Kısa Dalga - Bilim insanları, bir kişinin 1000'den fazla hastalığa yakalanma riskini kişiselleştirilmiş olarak tahmin edebilen ve sağlık durumundaki değişimleri 10 yıl öncesinden öngörebilen yeni bir yapay zeka aracı geliştirdi.
Avrupa Moleküler Biyoloji Laboratuvarı (EMBL), Alman Kanser Araştırma Merkezi ve Kopenhag Üniversitesi'nden uzmanlar tarafından geliştirilen "Delphi-2M" adlı bu üretken yapay zeka, büyük dil modellerinde (LLM) kullanılan algoritmik konseptlere benzer şekilde çalışıyor.
Kişisel sağlık verileriyle geleceği modelliyor
Nature dergisinde yayımlanan bulgulara göre, Delphi-2M, hastaların teşhislerini, geçirdikleri "tıbbi olayları" ve yaşam tarzı faktörlerini (sigara, alkol kullanımı, obezite gibi) analiz ederek gelecekteki sağlık durumları hakkında tahminler yapıyor. Bu araç, kanser, diyabet, kalp hastalığı ve solunum yolu hastalıkları gibi birçok rahatsızlığın ne zaman ortaya çıkabileceğini değerlendiriyor.
EMBL'den bilim insanı Tomas Fitzgerald, "Tıbbi olaylar genellikle tahmin edilebilir kalıpları takip eder. Yapay zeka modelimiz bu kalıpları öğreniyor ve gelecekteki sağlık sonuçlarını tahmin edebiliyor" dedi.
İki farklı veri setiyle eğitildi
Delphi-2M, Birleşik Krallık'taki 400 bin kişinin anonim hasta verilerinden oluşan UK Biobank çalışması ve Danimarka ulusal hasta kayıtlarındaki 1.9 milyon hastanın verileri kullanılarak eğitildi ve test edildi.
Bu yeni yapay zeka aracı, mevcut tek hastalıklı risk hesaplama modellerine kıyasla önemli bir avantaj sunuyor. EMBL geçici yönetici direktörü Ewan Birney, "Delphi-2M ile tüm hastalıkları aynı anda ve uzun bir zaman dilimi için tahmin edebiliyoruz. Tek hastalıklı modellerin yapamadığı şey bu" diye konuştu.
Uzmanlar, bu aracın birkaç yıl içinde doktor muayenehanelerinde kullanılmaya başlanabileceğini öngörüyor. Birney, "Doktor muayenehanesine girdiğinizde, klinisyen bu araçlara çok alışık olacak ve 'Gelecekteki dört büyük riskiniz bunlar ve bunları değiştirmek için yapabileceğiniz iki şey var' diyebilecek" ifadelerini kullandı.